基本信息：

付勇勇，男，副教授，博士，硕士生导师，毕业于浙江大学遥感与信息技术专业，研究方向：资源环境遥感、深度学习；现教授地理信息系统、地图学及C#程序设计。

科研成果：

（一）论文：

Fu, Y, Deng, J, et al. A new satellite-derived dataset for marine aquaculture areas in the China's coastal region. Earth System Science Data, 2021, 13:1829-1842.(SCI 一区TOP, IF: 11.33)

Fu Y, You S, Zhang S, et al. Marine aquaculture mapping using GF-1 WFV satellite images and full resolution cascade convolutional neural network[J]. International Journal of Digital Earth, 2022, 15(1): 2047-2060. (SCI 一区TOP, IF: 5.1)

Fu Y, Zhang W, Bi X, et al. TCNet: A Transformer–CNN Hybrid Network for Marine Aquaculture Mapping from VHSR Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(18): 4406. (SCI 二区TOP, IF: 5.0)

Fu Y, Ye Z, Deng J, et al. Finer Resolution Mapping of Marine Aquaculture Areas Using WorldView-2 Imagery and a Hierarchical Cascade Convolutional Neural Network. Remote Sensing, 2019, 11(14): 1678. (SCI 二区TOP, IF: 5.0)

Fu Y, Liu K, Shen Z, et al. Mapping impervious surfaces in town–rural transition belts using China’s GF-2 imagery and object-based deep CNNs. Remote Sensing, 2019, 11(3): 280. (SCI 二区TOP, IF: 5.0)

Fu Y, Deng J, Ye Z, et al. Coastal Aquaculture Mapping from Very High Spatial Resolution Imagery by Combining Object-Based Neighbor Features. Sustainability, 2019, 11(3): 637. (SCI 三区, IF: 3.9)

付勇勇, 王旭航, 邓劲松, 等. 采用国产 GF-2 遥感影像的复杂水网平原水体信息提取.浙江大学学报 (工学版), 2017, 51(12): 2474-2480. (EI)

（二）参与课题：

国家自然科学基金“复杂气候环境下多源高分数据协同的海水养殖分类方法研究”

国家自然科学基金“考虑物候期的广义极化分解定量反演高植被覆盖和复杂地表的土壤湿度”

国家自然科学基金“乡村空间重构和景观重塑的关键技术研究”

国家科技支撑计划项目“农田草地生态系统减排计量与评估方法体系研究”

省部级“国产高分遥感数据支持下基本农田全天候监测关键技术研究”

省部级“02C卫星影像几何处理技术模型验证与应用评价”

省部级“浙江近海围填海时空演进过程和生态环境影响遥感评估与保护对策”

省部级自然科学基金“权衡与供需联合视角下生态系统服务调控策略-以黄河流域山西段为例”

（三）授权专利：

一种确定图像分割尺度参数的自适应方法(发明专利，二作)

基于国产高分卫星影像的农田自动提取系统(软件著作权，一作)

基于资源一号02C卫星影像的水体自动提取系统(软件著作权，一作)

基于国产高分遥感数据的永久基本农田非粮化信息提取系统(软件著作权，一作)